近日，DC农业顺利完成DeepSeek基础大模型的本地化部署，并成功接入业务场景，实现了基于DeepSeek的数智农业供应链管理、订单履约优化、仓储物流调度等应用。
DC农业基于DeepSeek大模型的私有化部署，构建了专属智能助手，深度嵌入订单管理、智能分拣、仓储调度、流通配送及售后客服等供应链全环节。在此基础上，DC农业开发了大模型训练工具，采用预训练、微调等方式，对通用大模型进行针对性优化，不断提升订单预测准确率、仓储管理效率和物流调度智能化水平。
在订单管理环节，DeepSeek大模型能够通过历史交易数据和市场需求预测，优化采购与库存计划，减少供应链断档或库存积压的问题。在智能分拣环节，大模型结合计算机视觉与自动化控制技术，实现农产品分拣精准度的提升，减少损耗，提升品质管控能力。在仓储物流调度方面，大模型通过智能算法优化仓库空间利用率，合理分配存储资源，并结合实时交通数据，提高配送线路规划的合理性，降低物流成本。
此外，DC农业还基于DeepSeek构建了数智农链知识库，覆盖供应链管理、农产品标准、食品安全、客户服务等多个维度，形成针对农产品流通过程的智能化解决方案。利用各种人工智能工具，DC农业将致力于持续优化、深度蒸馏农业供应链全链条数智技术。